贝加尔湖:基于图的功能API用于构建复杂的scikit学习管道 源码
基于图的功能API,用于构建复杂的scikit学习管道 贝加尔湖是用纯Python编写的。 它支持Python 3.5及更高版本。 注意:贝加尔湖仍然是一个年轻的项目,可能会有向后不兼容的更改。 中宣布并讨论了下一步的开发步骤和向后不兼容的更改。 如果使用贝加尔湖,请订阅它。 什么是贝加尔湖? baikal是基于图的功能性API,用于构建实现的对象的复杂机器学习管道。 它的主要灵感来自出色的深度学习API,并借鉴了框架和(也许鲜为人知) 软件包中的一些概念。 baikal旨在提供一种API,该API允许构建如下所示的复杂的非线性机器学习管道: 使用如下代码: x1 = Input
文件列表
baikal-master.zip
(预估有个85文件)
baikal-master
MANIFEST.in
34B
.github
ISSUE_TEMPLATE
bug_report.md
597B
feature_request.md
764B
illustrations
multiple_input_nonlinear_pipeline_example_diagram.png
13KB
multiple_input_nonlinear_pipeline_example_plot.png
60KB
baikal1_blue.png
7KB
暂无评论