k means1111.m

K-Means是聚类算法中的一种，其中K表示类别数，Means表示均值。顾名思义K-Means是一种通过均值对数据点进行聚类的算法。K-Means算法通过预先设定的K值及每个类别的初始质心对相似的数据

用java实现二维坐标点的k-means聚类，结果的每个簇以不同颜色显示在坐标平面上，分类效果直观

使用python进行编码，k - means聚类算法，里面有数据集。

分层k-means的使用手册,运行效率较高的一种k-means算法

matlab中k-means聚类的小程序。

这是k-means的MATLAB程序，主要用于各种数据的聚类等情况

，论文进一步详细分析和研究了现存的各种有代表性的聚类算法，对它们缺点与优 势以及各自所适应的具体应用前提、性能进行了比较全面的对比与总结;在此基础上提 出了对K-Means算法和DENCLUE算法(基

本程序实现了k-means的两类分类，在matlab7.0下运行正常，可供学习参考，交课程作业。

这个文本中记录了100组数据,主要用于博客中k-means的代码实现

数据挖掘算法之 k-means,有详细文档和代码,还有可视化工具,压缩包内有所有需要的工具,可用作初学者使用,k均值聚类算法