means算法是一个重复移动类中心点的过程,把类的中心点,也称重心(centroids),移动到其包含成员的平均位置,然后重新划分其内部成员。
程序为python写的k-means算法,以及测试用的数据,将程序与数据放在同一个目录下,即可运行
K-Means是聚类算法中的一种,其中K表示类别数,Means表示均值。顾名思义K-Means是一种通过均值对数据点进行聚类的算法。K-Means算法通过预先设定的K值及每个类别的初始质心对相似的数据
用java实现二维坐标点的k-means聚类,结果的每个簇以不同颜色显示在坐标平面上,分类效果直观
使用python进行编码,k - means聚类算法,里面有数据集。
分层k-means的使用手册,运行效率较高的一种k-means算法
matlab中k-means聚类的小程序。
这是k-means的MATLAB程序,主要用于各种数据的聚类等情况
,论文进一步详细分析和研究了现存的各种有代表性的聚类算法,对它们缺点与优 势以及各自所适应的具体应用前提、性能进行了比较全面的对比与总结;在此基础上提 出了对K-Means算法和DENCLUE算法(基
本程序实现了k-means的两类分类,在matlab7.0下运行正常,可供学习参考,交课程作业。