K-means和Denclue结合

，论文进一步详细分析和研究了现存的各种有代表性的聚类算法，对它们缺点与优 势以及各自所适应的具体应用前提、性能进行了比较全面的对比与总结;在此基础上提 出了对K-Means算法和DENCLUE算法(基于密度分布函数的聚类算法)进行整合思 想，依此来提高聚类方法智能性(实现无指导挖掘)、稳定性、有效性和可扩展性，同 时给出了两种算法的整合理论基础