weka软件分析解析 We ka 己 经逐渐成为一个国际知名的数据挖掘平台,其免费开源、算 法丰富、架构相对规范、兼容性好,因此吸引1越来越多的研究者参入其 中。随着数据挖掘技术在海量信息处理中卓越的表现,数据挖掘系统的设 计也会越来越有价值,但由于商业数据挖掘系统设计和代码的保密性,开 源的Weka是一个不可多得的选择
K_means和Denclue结合 ,论文进一步详细分析和研究了现存的各种有代表性的聚类算法,对它们缺点与优 势以及各自所适应的具体应用前提、性能进行了比较全面的对比与总结;在此基础上提 出了对K-Means算法和DENCLUE算法(基于密度分布函数的聚类算法)进行整合思 想,依此来提高聚类方法智能性(实现无指导挖掘)、稳定性、有效性