基于FRS和SVM的化工过程故障诊断

由于模拟电路的非线性、易受外界干扰等因素, 模拟电路的故障在设备总故障中占很大的比例。因此, 对模拟电路的故障诊断技术进行深入研究具有很重要的意义。文中针对雷达电路的故障进行快速有效的特征提取, 采用

由于具有容错性是无线传感器网络的一个重要需求,因此设计了一个基于Voronoi图和定位集的故障诊断和修复策略。此策略通过采用基于定位集(resolving set)的坐标系统,有效降低了在故障诊断和修

本文基于改进GSA-SVM模型，针对电力变压器故障诊断问题进行了研究。通过对电力变压器故障特征进行分析和建模，提出了一种改进的GSA-SVM模型，该模型可以有效地进行故障诊断，提高电力系统的可靠性和运

本文基于改进的GSA-SVM模型，对电力变压器故障诊断进行了深入研究。通过优化GSA-SVM模型，提高了对电力变压器故障的诊断准确性和效率。研究结果表明，采用改进的GSA-SVM模型进行电力变压器故障

针对传统的示功图识别方法对抽油机井进行故障诊断存在人工选取示功图特征,识别准确度低等问题,基于人工智能理论,提出一种卷积神经网络(CNN)和支持向量机(SVM)相结合的示功图智能识别模型。利用卷积神经

故障诊断 健康管理很好的文献,感兴趣的可以下载看看

叶片的故障诊断和模态分析zip,叶片的故障诊断和模态分析

电机故障诊断数据介绍: 数据描述训练数据包含3个不同机械的运行数据,数据已经经过脱敏处理。数据中包含一个电机故障,发生在3号机器。 数据包含如下信息: temp_drv:发电机轴承驱动端温度 temp

OBD定义了排放相关系统必须支持的诊断服务和数据传输格式,支撑OBD数据传输的底层数据链路可以是K线,也可以是CAN线,目前大多数车的OBD接口都是CAN总线。OBD是与UDS并列的一套应用层协议,对

用于轴承外环故障诊断,用小波分解对故障进行分析及检测。