论文研究 基于平均偏离度的证据组合方法.pdf

Dempster-Shafer证据理论广泛应用于信息融合中,但是在证据高冲突情况下基于经典D-S证据组合规则的融合结果存在反直观的问题。针对这一问题,提出一种基于平均偏离度的证据组合方法。首先引入证据距离函数获得各证据体的相互支持度,并将支持度归一化为证据的信任度。对所有的证据进行信任度加权平均,获得一个参考证据。然后利用该参考证据对各个原始证据进行偏离度的判定及修正。最后利用Dempster-Shafer规则完成证据的组合。实验结果表明,新方法提高了融合结果的可靠性和合理性,可以有效地处理高冲突证据。