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分别用短时Fourier，Gabor变换分析下列信号，要求提供程序，图形结果并对它们的结果进行对比分析。采样频率FS=1920HZ，采样长度N=512.
基于Gabor 小波和支持向量机的人脸识别方法
快速小波变换是数字信号处理面临的一个重要问题，针对并行小波算法展开研究，缩减小波变换中卷积运算的规模，提高小波变换过程中的并行效能，以实现小波变换的快速并行计算。通过FFT矩阵代入计算，消去了并行计算
基于小波和分形的跳频信号分类识别研究，梁颖，周亚建，扩频通信是目前军用电台的常见通信方式，采用扩频技术能够有效地降低通信信号被侦测的概率，减少敌方电磁干扰的影响。但是对于跳
多聚焦图像融合的关键问题是如何保持原始图像的边缘和细节信息。多小波分析具有多个分析基函数和产生更多分解子图像的特点。在多小波变换域对低频和高频小波系数采用不同的融合方法——对低频系数采用取平均的方法，
从数码相机的成像特性出发，详细介绍了通过图像边缘图块色彩的非线性分布来求解其相机响应逆函数的过程，提出了一种基于核密度估计的相机响应逆曲线求解方法。实验证明，该方法能够获得更加准确的相机响应逆函数，用
对小波变换本质进行分析，得出小波是将序列收敛的商空间逼近改造成按级数收敛的商空间逼近的结论。将商空间粒度计算理论与小波变换相结合并应用于纹理图像分割中，取得了成功。
岩体结构面与地下厂房开挖临空面极易构成对工程威胁的不稳定块体，因此如何找出这些块体对工程设计和施工都具有重要意义。在描述结构面空间分布规律的基础上，采用空间解析几何理论，提出了块体快速搜索与识别的方法
传统的信号去噪算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效,且残留的信号噪声较大。基于小波变换的去噪算法对传统的小波阈值法进行了改进，根据信号与噪声在小波域的分布特性以及信号和噪声小波变换的模极大值随尺度
针对复杂背景中微弱运动目标检测困难的问题，提出了一种基于小波域DCT变换的背景杂波抑制方法。该方法根据背景杂波和运动目标的不同频率特性，采用低频小波子带频域滤波的方法得到有效抑制背景杂波的残差图像，从
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