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最小二乘估计matlab程序通过程序很快就能估计出坐标值通过程序很快就能估计出坐标值
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非线性最小二乘问题原理方法： 由于的fi(x)非线性性，此时按梯度等于 0 得到的是一个非线性方程组，求解困难。常用的 基本思想是用一系列线性最小二乘问题求解该 非线性最小二乘问题：设x(k) 是解的
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rls算法，递推最小二乘法是最小二乘法中的一种快速算法。递推最小二乘（RLS）算法在迭代过程的每一步都能达到最佳迭代算法。RLS算法可以使输出信号在最小二乘意义上尽可能接近期望信号，因为它可以选择自适
基于最小二乘算法的室内定位算法，已测试可用
递归最小二乘（RLS）、时变参数的递归最小二乘(WLS)、增广最小二乘（RELS），两阶段最小二乘(RELS-RLS).代码清晰，全面。
信息融合中利用递推最小二乘估计参数，三个传感器 每个测两遍
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利用迭代方法可以求解给定初始值的真实值,可以用于多种工程计算上
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