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提出了一种新型的基于OLSR的层次化改进算法HOLSR,旨在提高OLSR的整体效率。该算法通过分层设置洪泛范围和灵活调整各层拓扑控制分组的更新周期,降低路由执行开销;同时采用差值路由补偿技术提高数据分
针对核K-means算法初始聚类中心点难以确定等问题,提出了一种基于局部密度的核K-means算法,该方法利用每个样本的局部相对密度来选择具有高密度且低相似性的样本来生成初始类中心点。实验结果表明,该
基于二维时空混沌模型,给出了一种时空混沌二值序列的产生方法,并对其性能进行了分析。结果表明,该种序列消除了相邻点的相关性,改善了统计分布特性,并利用此方法产生的序列对灰度图像进行加密。仿真结果表明,用
针对传统串行混合PVS(principalvariationsearch,主要变例搜索)算法的计算量大、执行耗时长和无法利用多核资源的不足,提出了一种基于OpenMP(openmulti-proces
一种基于GridSim的网格任务调度算法,冯美来,李春林,在网格环境中调度用户的作业,并把作业分配给适当的网格资源去执行,调度策略起着非常重要的作用。一个好的任务调度算法必须减少
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一种基于SVM-RANSAC的路径规划算法,诸葛程晨,唐振民,针对在非结构化道路环境下地面自主车辆的路径规划问题,提出了一种基于距离传感器以及SVM-RANSAC的路径规划算法.首先利用非线性SVM分
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