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由于现有医疗信息系统之间的异构性，使得各系统间的信息交换无法正常进行。基于SOA的远程医疗诊断系统的出现，可以很好地解决各种异构系统的集成问题。但是，目前的Web服务注册和发现协议如UDDI是基于关键
提出了一种基于PCA变换和IHS变换的小波二次融合方法。首先将多光谱图像和高空间分辨率图像进行ISH变换融合得到第一次融合图像;再将此图像和原多光谱图像进行PCA变换,分别对第一主成分进行小波多尺度分
利用全局搜索策略，设计适用于图像融合的最佳Gabor滤波器组，并提出了一种基于局部Gabor能量的多聚焦图像融合方法：通过利用最佳Gabor滤波器组对局部图像进行滤波，从而提取出该局部图像的Gabor
针对传统的模糊C-均值算法对于非球形分布的数据聚类效果不理想且易受到噪声数据的影响,利用可能性C-均值算法具有良好的抗噪声性能,将混合核函数引入到该算法中,提出了一种基于混合核函数的可能性C-均值HK
基于Rényi熵测度的时频分布核函数参数优化，戴奇乐，李剑峰，时频分析方法由于能够兼顾信号的时频二维特征而在近年得到广泛使用，但在对多分量信号进行时频分析时会产生交叉项干扰。利用熵测
针对标准的核典型相关分析（KCCA）方法在对训练样本增大的情况下相应计算机复杂度剧增、内存占用量大的缺陷，在对标准的KCCA特征提取方法分析推导的基础上，提出了一种改进的核函数特征提取方法。该方法首先
针对基于边缘流和传统ISODATA（迭代自组织的数据分析算法）相融合的算法对砾岩图像进行分割时存在速度慢、分割不准确的问题，提出了一种融合Canny和改进ISODATA聚类相结合的砾岩图像分割算法。该
提出了一种基于核函数的杂系盲源分离算法，该算法可以充分分离杂系混合信号。通过引入非线性核函数和平滑参数，将分离信号进行非线性核映射，最优化平滑参数，同时更新混合分离矩阵，通过不断迭代学习，对混合信号进
针对传统的k-近邻（k-nn）方法的缺点，将聚类中的K均值和分类中的k近邻算法有机结合，提出了一种改进的k-nn快速分类算法。实验表明该算法在影响分类效果不大的情况下能达到快速分类的目的。
混合核函数支持向量机在磨矿粒度预测中的应用,王新华,桂卫华, 选矿厂磨矿粒度是影响精矿品位和回收率的重要因素。针对目前无法对磨矿粒度进行实时有效检测问题,提出了一种基于支持向量机的��
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