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SVM-RFE特征选择算法的算法复杂度高,特征选择消耗时间过长,为了缩短特征选择的时间,针对径向基函数—支持向量机分类器提出了依据核空间类间平均距进行特征选择的算法。首先分析了径向基函数核参数与数据集
电力需求总量的科学预测是经济转型阶段电力系统规划与运行的重要依据。引入融合分段二次Lagrange插值函数的新型灰色关联理论,从经济发展、产业结构、用电环境以及居民生活4个方面分析社会经济新常态指标与
如何根据传感器输入信息快速识别出前方道路情况，是智能车控制领域研究的重点。基于32位瑞萨微控制器和CCD摄像头传感器构成智能车硬件平台，提出了基于模糊控制的路况识别控制算法。对CCD传感器采集的视频信
核函数遗传优化的LS-SVM在可视火灾探测中的应用，胡燕，王慧琴，凭借最小二乘支持向量机在求解一个线性方程组的计算复杂度总是远远低于标准支持向量机中求解一个凸二次规划问题的计算复杂度的特
一种基于支持向量机的血糖浓度预测方法，脱建勇，周剑，糖尿病人有时会出现严重的高血糖及低血糖现象。如果能够准确地预测血糖浓度就可以预告并防止这一现象的发生，但由于人体的时变及
针对制造业产品销售时序具有多维、小样本、非线性、多峰等特征，提出一种混沌果蝇支持向量机回归的产品销售预测方法。将混沌理论引入到果蝇优化算法中，从而提高果蝇种群多样性和搜索的遍历性，并在寻优过程中加入混
基于遗传优化支持向量机的软件缺陷预测模型，王男帅，薛静锋，有效的软件缺陷预测能够显著提高软件安全测试的效率，确保软件质量，支持向量机(supportvectormachine,SVM)具有非线性运算能
软件可靠性预测在软件开发的早期就能预测出哪些模块有出错倾向。提出一种改进的支持向量机来进行软件可靠性预测。针对支持向量机参数难选择的问题，将遗传算法引入到支持向量机的参数选择中，构造基于遗传算法优化支
针对库水位与尾矿坝安全等级的复杂对应关系，利用可能性理论将两者的模糊关系量化，并提出了一种基于库水位的尾矿坝安全等级的分析方法，通过构造库水位关于各安全等级的隶属函数、测量数据关于安全等级的可能性分布
针对粒子群算法易早熟且在算法后期易在全局最优解附近产生振荡现象，提出一种自适应调整惯性权重的优化粒子群算法。该算法引入双曲线正切函数的非线性变化思想，使惯性权重随着迭代次数的增加产生自适应调整，有利于
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