基于多变量类别自适应的图像分割算法

提出了一种新的文字图像信息隐藏算法.充分利用人眼视觉特性,结合载体的局部特征,自适应地隐藏秘密信息,使算法具有很好的透明性.对秘密信息进行离散化、幻方置乱、位扩展及混沌调制等预处理,使算法具有较好的鲁

提出了一种DCT域自适应图像水印算法。嵌入水印的过程中不断地搜索合适的强度因子,根据JPEG亮度量化表来确定中频系数嵌入强度的比例关系,并引入了一个优于PSNR和MSE的方法来评价含水印图像失真。若图

为同时滤除图像中的椒盐噪声和高斯噪声,提出了一种基于小波变换的混合噪声自适应滤除算法,该算法首先采用中值滤波去除椒盐噪声,然后借助边缘检测算子区将图像为分边缘与非边缘区域,进一步对非边缘区域引入改进的

针对传统的煤尘图像滤噪方法迭代过程长、滤噪效果不理想、纹理保持能力差等问题,对现有的滤噪方法进行改进,建立了基于分数阶微分模型的自适应滤噪算法。改进算法对参数u的变化梯度进行调整,从整数阶扩展到分数阶

提出一种基于能量约束的自适应加权图像盲复原算法。首先, 将图像划分成多幅子图像, 引入图像梯度作为权重构建加权光学传递函数估计模型, 以减少图像纹理对光学传递函数辨识的影响;其次, 根据图像信号能量建

提出了一种基于Lorenz混沌系统的自适应图像加密算法.首先利用Lorenz混沌系统对原始图像进行自适应置乱加密,然后利用改进的Lorenz系统混沌序列对图像进行替换加密.实验表明该算法安全性较高,具

针对一类多变量离散时间非线性动态系统, 分别设计线性鲁棒自适应解耦控制律和神经网络非线性自适应解耦控制律.根据指定的性能指标,通过它们之间的切换对系统进行控制.理论分析和仿真结果表明,该控制策略不但可

为解决脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network, PCNN)在图像分割中存在噪声适应性差、分割效率低等问题,提出一种基于SPCNN的双阈值自适应分割方法。首先通过整合

针对现有的Retinex算法不能自动调节参数,提出一种基于参数估计的双边滤波Retinex算法。该算法首先利用主成份分析和Canny边缘检测算法分别进行噪声估计和边缘强度估计;然后通过线性相关运算计算

提出了一种基于DCT变换的数字水印算法,该方法能够自适应地选取水印嵌入位置,依据人类视觉特性,合理地分配不同嵌入位置处嵌入的水印强度。另外,结合混沌序列和置乱技术,增强了水印的抗攻击能力。经实验验证,