基于PCA和多类关联向量机的级联H桥多电平逆变系统故障诊断。

针对系统模型的不确定性、未知输入扰动和非线性特性, 提出一类非线性系统参数估计的故障诊断算法. 构造系统故障诊断观测器, 采用Lyapunov 稳定性定理验证观测器的稳定性, 通过Barbalat 引

基于支持向量机的柴油机故障诊断系统研究，郭晶亮，姚玉南，柴油机故障诊断技术是近些年来国内外专家研究的比较热门的方向之一，它通过分析和处理柴油机的现在状态和历史数据来分析并预测出

基于支持向量机的数控机床故障诊断系统研究，何恩元，王泽星，故障诊断对提升数控机床可靠性、降低维护成本具有重要意义。本文采用支持向量机（SVM）方法建立数控机床故障诊断系统，通过数据预

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基于PCA的TE过程故障诊断(Matlab代码)

将故障树分析和模糊逻辑有机地结合起来,提出了一种基于故障树分析和模糊逻辑的矿井提升机制动系统故障诊断方法。在建立提升机制动系统失效故障树的基础上,运用模糊故障诊断理论进行计算分析,根据最大从属度原则进

将粗糙集与图论相结合处理电力系统故障诊断, 提出了故障决策表图的新概念, 得到一种基于粗糙集和图 论的电力系统故障诊断方法, 并进一步提出了故障信息覆盖度和故障诊断规则分级的概念. 利用故障决策表图及

提出了一种基于模糊核聚类的多类支持向量机分类方法。支持向量机的分类精度和分类速度取决于树结构,新方法利用模糊核聚类生成模糊类,并结合基于二叉树的多类支持向量机分类算法实现多类分类。

支持向量机故障诊断及控制技术matalb代码

主元分析（PCA）被广泛应用于多传感器系统的故障诊断当中。然而，PCA只适合于分析故障或干扰仅存在于某一固定尺度的情况。实际当中，工程数据往往是多尺度的。因此，本文提出了将多尺度主元分析（MSPCA）