暂无评论
论文研究-确定事例特征权值的方法研究.pdf, 针对事例特征权值的确定问题 ,提出了 Delphi和 AHP相结合的权值确定方法 ,以及二次规划模型权值确定法和信用统计权值确定法 .这些方法在事例特
探索在不同的情感状态下的基音特征变化规律。通过对含有生气、高兴、悲伤情感语音信号进行分析,总结了情感语音基频的变化规律,确定了用于情感识别的12维的基频的基本特征以及扩展特征,运用混合高斯模型进行情感
基于特征选择的文件安全监控研究,杜杉,何永忠,计算机安全问题一直是业内研究的重点问题之一,对于某些重要的敏感文件可能会被窃取或者篡改,文件监控系统能够有效的监控到这些
基于曲率信息由曲线到曲面的重建与曲面检测,樊红朝,钱晋武,曲面重建技术是计算机图形学的重要研究内容,传统的曲面重建技术建立在多种数据结构之上,其重建方法各异。但几乎所有的曲面重建
基于支持向量机的递归特征消除(SVM-RFE)是目前最主流的基因选择方法之一,是为二分类问题设计的,对于多分类问题必须要进行扩展。从帕累托最优(ParetoOptimum)的概念出发,阐明了常用的基因
本体作为语义网的基石,发挥着越来越重要的作用。本体进化的目的在于动态调整本体以适应环境的变化。从基于领域本体的用户日志出发,使用Aporior算法挖掘用户操作的频繁项集和频繁路径。通过对频繁项集和频繁
通过深入分析ASM/AAM算法的各种改进方案的试验统计结果,提出了一种基于局部梯度统计特征和纹理约束形状的改进ASM算法:用梯度信息代替灰度信息训练特征模型得以有效提高匹配精度和减少所需训练的样本数,
超分辨率重建技术综述,唐庭阁,唐巧玲,超分辨率重建技术是指利用一幅或者一序列的位于同一场景且有相互位移的低分辨率图像中的信息重建出一幅高分辨率图像的技术。该技
超分辨率图像重建技术可以提高图像分辨率,但是通常会给图像带来相应的尺寸变化,如何评价质量提升是个难题。目前常用的图像质量评价算法很少涉及图像的尺寸变化。基于结构相似度(SSIM)和尺度空间理论(SIF
对WebWork的Action驱动的研究,赵小沫,孟哲,随着Internet的飞速发展,以JAVA技术为基础的WEB框架,在应用系统中的开发也越来越广泛,框架为Web应用提供了预备的软件架构和相关的软
暂无评论