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最短路径的并行算法综述
对于非线性方程组的求解，传统方法有很多，如牛顿法、梯度下降法等，但这些算法存在要求方程组连续可微、初值的选取是否合适等缺点，根据以上缺点将求解的问题转化为优化的问题，提出了新的交叉优化算法，充分利用细
非数值并行算法之遗传算法电子书,是研究遗传算法知识的一本好书。
从1985年到1993年，召开了五届国际遗传算法学术会议,遗传算法巳经有了很大的发展，并开始渗透到人工智能、神经网络、机器人和运筹学等领域.遗传算法是多学科相互结合与渗透的产物，它已发展成一种自组织、
对已有的并行任务调度研究方法进行了分类，并对各种并行任务图模型进行了阐述。在此基础上主要介绍了表调度、基于任务复制以及基于集群等的调度技术思想，进而对这几种调度技术的典型算法作了简略的分析。最后对并行
Lenstra-Lenstra-Lovasz（LLL）格基约化算法自1982年被提出以来，已被成功应用于计算机代数、编码理论、密码分析、算法数论、整数规划等众多领域。经过三十多年的发展，串行LLL算法
静场Poisson方程的CUDA并行计算，周振华，赖生建，本文研究了静场问题中采用CUDA编程进行并行数值计算，即静场Poisson方程中用有限差分法形成的代数方程组，将求解方程组的Jacobi迭代计
3.1实验目的与要求 1、熟悉快速排序的串行算法 2、熟悉快速排序的并行算法 3、实现快速排序的并行算法 3.2 实验环境及软件 单台或联网的多台PC机,Linux操作系统,MPI系统。 3.3实验内
基于SATAⅡ协议的CRC32并行算法的研究
一种用于数据流频繁项集挖掘的并行算法，王延，邱雪松，频繁项集挖掘是数据挖掘的重要课题,基于数据流的频繁项集是其中的重要组成部分。本文通过分析数据流的特点,基于分块和滑动窗口的�
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