ecog2txt:用于从神经数据中将语音解码为文本的代码 源码
ecog2txt 用于从神经数据中将语音解码为文本的代码 该软件包包含用于从神经数据解码语音的高级方面的Python代码,包括跨多个主题的转移学习。 在论文“使用编码器-解码器框架将大脑皮层活动机器翻译为文本”中,所有结果均用于该结果(Makin等人, Nature Neuroscience ,2020年)。 这些高层次的方面包括培训的结构,按主题组织和的构造。 (低级)培训本身是通过相邻的完成的,该在实现了序列到序列的网络。 安装 安装的最终版本)。 pip install tensorflow-gpu==1.15.4 如果没有GPU,则应安装CPU版本 pip install tensorflow==1.15.4 请查阅Tensorflow安装文档。 最重要的事实是TF1.15需要CUDA 10.0, libcudnn7>=7.6.5.32-1+cuda10.0 , libnccl
文件列表
ecog2txt-master.zip
(预估有个13文件)
ecog2txt-master
setup.py
1KB
ecog2txt
data_generators.py
20KB
trainers.py
35KB
__init__.py
3KB
auxiliary
EFC
mochastar_word_sequence.yaml
9KB
mocha-1_word_sequence.yaml
9KB
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