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研究图像显著性的几篇好的论文，都是英文的
由于马尔可夫吸收链的显著性检测算法的先验信息过于简略使得检测得出的显著图片面且笼统,针对上述问题,本文推陈出新了一种新的算法做显著性检测,它结合了凸包先验和马尔可夫吸收链,从而可优化最终结果中的图像信
资源里面是一些经典的显著性检测算法的matlab代码，包括Itti，SR，FT和GBVS算法。还有一个显著性检测的数据集MSRA-B，里面包括100多张原始图片和GT图片。
提出用于计算机视觉的模式识别中一种基于空间加权相异性的图像显著性，显著区域的识别和检测方法
基于区域的对比度，相邻区域的高对比度比很远区域的高对比度更容易导致一个区域引起视觉注意。在计算像素级对比度时引进空间关系计算代价会非常大，所以引进区域对比度方法（RC），以此来将空间关系和区域级对比度
韦伯-中心环绕结构的图像显著性检测模型
针对合成孔径雷达(SAR)图像中普遍存在具有相干斑噪声、流冰区域浮冰接触紧密及小碎冰较多等背景复杂问题,提出了一种基于背景抑制显著性检测的SAR流冰分离算法。首先基于图像的显著性检测,通过学习随机森林
针对现有的显著性目标检测算法在受到相似背景干扰时, 易出现目标检测准确度低、稳定性差的问题, 提出一种基于双目视觉的显著性目标检测方法。受人眼视觉特性启发, 将双目视觉模型感知的深度信息作为显著性特征
针对已有显著性目标检测在单一先验知识下生成的显著图存在背景抑制不彻底、孤立背景块干扰及前景区域缺失的问题,提出复合先验的显著性目标检测方法。先利用超像素分割算法提取边缘超像素,构建初选背景集,根据边界
针对现有显著性检测方法存在背景抑制效果差和前景分辨率低的问题,提出一种基于背景抑制和前景更新的显著性检测方法。首先利用MR(manifold ranking)算法计算背景先验图,通过超像素分割算法提取
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