TransUNet:此存储库包含TransUNet的官方项目在我们的论文中进行了介绍:TransUNet:变压器为医学图像分割提供了强大的编码器 源码
传输网 此存储库包含代码 用法 1.下载Google预先训练的ViT模型 :R50-ViT-B_16,ViT-B_16,ViT-L_16 ... wget https://storage.googleapis.com/vit_models/imagenet21k/{MODEL_NAME}.npz && mkdir ../model/vit_checkpoint/imagenet21k && mv {MODEL_NAME}.npz ../model/vit_checkpoint/imagenet21k/{MODEL_NAME}.npz 2.准备数据 请访问以获取详细信息,或将电子邮件发送至jienengchen01 AT gmail.com以请求预处理的数据。 如果您想使用预处理后的数据,请将其用于研究目的,请勿重新分发。 3.环境 请准备一个python = 3.7的环境,然后使用命令“
文件列表
TransUNet-main.zip
(预估有个15文件)
TransUNet-main
trainer.py
4KB
requirements.txt
110B
datasets
dataset_synapse.py
3KB
README.md
1KB
networks
vit_seg_modeling.py
17KB
vit_seg_configs.py
4KB
vit_seg_modeling_resnet_skip.py
6KB
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