股票价格预测 股票价格预测器是一个开放源代码Python程序包,它使用深度学习学习模型根据历史值预测未来的股票值。 该程序包执行以下功能: 接受股票的代码名称,并使用Yahoo Finance API刮擦股票的历史数据。 历史数据的开始日期和结束日期分别是2000天和60天前。 用数据训练递归神经网络模型。 该模型用于对需要考虑的几天的数据进行预测。 此参数由用户定义。 绘制一个图表,显示我们的预测值和实际值。 这将为用户提供视觉帮助,帮助他们了解特定股票上模型的准确性。 返回用户定义的所需天数的预测值。 功能说明 为了调用该函数,使用以下语法: y_pred = stockpricepredictor(company) 变量说明: 公司(字符串):股票的股票名称 projection_days(int):预测需要考虑的天数 days_pred(int):我们需要预测的天数