MATLAB语言提供了强大的小波变换功能，通过GUI界面可以方便地进行图像处理和拼接。小波变换的概念和实现方法，以及如何利用GUI工具实现图像拼接。同时提供了实例代码和图示，方便读者理解和学习。
Jpeg压缩DCT与DFT对比源码，《数字信号处理》课程大作业对比DCT与DFT的区别，说明为什么JPEG压缩采用的是DCT变换！
小波压缩--基于matlab的图像压缩技术，很实用.......
基于matlab的小波变换遥感图像融合的文档，适合遥感方面的人员阅读。
基于小波变换的matlab图像处理程序，可用于图像预处理，人脸识别，特整提取等功能
基于小波变换的图像降噪Matlab程序,适合图像降噪处理。
基于小波变换的图像融合技术，用matlab代码实现。代码后边有解释说明。
根据不同特征的图像在进行小波变换中能量分布的特点,提出了一种用能量函数来控制小波的分解,并找到图像的最佳小波分解树,从而完成自适应图像压缩的方法。
438数据采集与处理第25卷 方向的图像表示方法Contourlet变换继承了 Curvelet变换的各向异性尺度关系,支撑区间具有 随尺度而长宽变化的长条形结构,它能比小波变 换更有效地捕捉图像纹理
原始的数字图像需要大量的存储空间,而直接对其进行压缩编码效果并不理想。小波变换是一种新的数学工具,用其进行图像变换,不会增加数据量。实验证明,经过小波变换处理过的图像,数据更有规律,再进行压缩编码效果
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