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分享给大家，不错的资料，讲有关多分辨分析.小波变换
基于双目立体视觉的三维重构是机器视觉技术中重要的研究内容, 在机器人视觉导航、航空测绘、医学成像和工业检测等很多领域都有广泛的应用。研究空间网格候选点三维坐标与图像中二维坐标的映射关系, 对基于网格候
基于奇异值分解的信息检索，仲兆满，高维春，针对web信息检索的特点，提出了一种基于奇异值分解和欧氏距离算法的信息检索算法。该算法能解决传统信息检索搜索时间慢、空间占用
提出了基于浮点小波和整数小波的图像插值在提升结构中的多项式拟合方法,以提高图像的分辨率。 所提出的预测方法基于可用的低频小波系数来估计原始图像的高频小波系数,从而可以使用所提出的预测方法来重构原始图像
提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的光照补偿算法。该算法在对数域计算2维多小波变换来实现人脸光照补偿,然后直接在对数域进行人脸识别。在YaleB人脸库中与其它光照补偿算法进行了比较,实验结果表明,
为克服小波变换过零检测虹膜识别算法对纹理灰度变化敏感的缺点，利用小波变换多通道滤波的特性，提出了一种新的基于Daubechies-4小波的虹膜识别新算法。根据虹膜纹理分布的特征，将虹膜分成10个分析带
针对SURF描述子仅利用特征点的局部邻域信息而对于局部场景发生变化的图像容易产生误匹配的现象，提出了图像多尺度配准的小波域SURF算法。该方法对图像进行小波分解，利用低分辨率上得到的变换参数剔除高分辨
功耗分析的密钥获取是基于采集的功耗信号，功耗信号的信噪比是影响分析密钥成功率的重要因素，所以噪声能否被有效去除是提高功耗分析成功率的关键，针对该问题引入了基于GHM多小波的预处理方法。该方法首先对功耗
编码问题是遗传算法研究的难点。浮点数编码在函数和约束优化中明显优于其他编码,并能提高算法的局部搜索能力。浮点数编码在遗传环境中产生的噪音和对算法性能的影响,正在被研究者所关注。但目前尚无基于多小波阈值
基于多小波变换的电力数据压缩方法，刘若忱，韩佳琦，针对电力系统用电数据的传输过程中数据冗余导致通信费用升高和传输效率降低的问题，对数据压缩的基本理论和方法进行了研究，并结
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