针对无线传感器网络的寿命和覆盖优化,提出了一种基于Memetic算法和节点休眠—唤醒调度策略的复合文化基因聚类协议(compositememeticalgorithmclusteringprotoco
针对无线传感器网络中传感器节点能量受到限制及其能耗不均匀的问题,在经典的低功耗自适应分簇算法(LEACH)基础上,引入博弈理论概念,提出了一种基于博弈论的有效分簇路由算法。通过分析和仿真试验,结果表明
基于动态流量的多拓扑链路权值优化算法
SRM算法是目前隐写分析中广泛使用的方法,但不能有效检测自适应隐写算法。为提高针对自适应隐写算法的检测率,通过改进SRM算法,利用不同区域的像素对隐写检测贡献的差异性,提出了一种基于权值分配的隐写分析
matlab遗传算法优化神经网络权值教程,通过学习可以了解和掌握神经网络权值的优化方法。
引言 无线传感器网络(Wireless Sensor Network ,简称WSN)是监视远程环境的有力工具之一,它的基本功能是收集并返回传感器节点所在监测区域的信息。由于工作环境和自身构造的限制
延长网络生命周期是无线传感网络需要解决的主要问题之一,拓扑控制对于延长网络生命周期具有重要意义.针对分簇结构无线传感网络的簇首选择问题,提出一种基于NSGA-II的多目标簇首选择算法.同时考虑网络通信
目前,延长无线传感网的生存周期的主流方法是使用分簇技术。针对PPTC算法的缺陷设计了一种基于多属性决策的改良方法。周期性的执行路径消耗探测,使用有序加权平均(OWA)算子计算出路径消耗比重值和节点比重
如何最大化地延长网络的生存时间是无线传感器(WSN) 网络研究的核心问题. 基于分簇策略, 提出一种能 量有效的路由算法(EEA). 该算法利用分簇原理减少了参与寻找最优路径的节点数, 从而降低了系统
在资源受限的无线传感器网络中,组播由于能够有效的利用网络带宽并降低服务器的负担因而受到广泛的关注。提出了一种基于区域的组播路由算法,该算法中采用了分簇的结构,并能够根据传感器网络的能量和带宽都有限的特
