文章目录编程作业2 logistic_regression(逻辑回归)1.准备数据2.sigmoid 函数3.cost function(代价函数)4.gradient descent(梯度下降)5.拟合参数6.用训练集预测和验证7.寻找决策边界8.推导 编程作业2 logistic_regression(逻辑回归) 推荐运行环境:python 3.6 建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。根据两次考试的结果来决定每个申请人的录取机会。有以前的申请人的历史数据, 可以用它作为逻辑回归的训练集 python实现逻辑回归 目标:建立分类器(求解出三个参数 θ0 θ1 θ2)即得出分