命名实体识别 (NER)试图将非结构化文本中的命名实体定位和分类为预先定义的类别,例如人名,组织,位置,医疗代码,时间表达,数量,货币价值,百分比等[1]。 该应用程序是用Python编写的,仅用于展示NER。 服务和用户界面捆绑在一起,可以使用Docker Compose执行。 该服务提供HTTP HTTP API,该API对具有任何指定的NLP库( 或 )的任何给定文本执行NER。 任何其他HTTP客户端都可以使用此API在给定的文本上运行NER。 UI是使用streamlit构建的,并通过HTTP与服务交互。 要求 码头工人: : Docker Compose: : Git: : 安装 git clone https://github.com/Derrick56007/derrick-1600.git 用法 cd derrick-1600 docker-compos