[目录] 介绍 作为一种强大的图形表示学习方法,图形神经网络已广泛用于各种场景中,例如NLP,CV和推荐系统。 据我所知,图挖掘与推荐系统高度相关。实际上,将一项推荐给一个用户是用户项图上的链接预测。 该存储库主要包括三个部分: 图神经网络 基于GNN的推荐 GNN相关资源材料,纸张和代码 GNN或推荐数据集 我们还有一个微信公众号,提供一些有关GNN和推荐的材料。 欢迎您加入我们,为GNN和Recommendation提供任何贡献!这是供稿者使用的模板: [ID] Authors. **Paper_Name**. Conference&Year. [Paper](Paper_Link) 模板的一个简单示例: 1. Long, Qingqing and Jin, Yilun and Song, Guojie and Li, Yi and Lin, Wei. **Graph Struct