该存储库包含论文“用于低资源神经机器翻译的语言模型优先”的论文的源代码() 介绍 在这项工作中,我们使用在目标方单语语料库上训练的语言模型(LM)作为较弱的先验知识。 我们添加了一个正则化项,该项驱动翻译模型(TM)的输出分布在LM的分布下可能出现。 更新:您现在可以使用插件下使用LM-之前与fairseq 。 先决条件 安装要求 创建环境(可选) :理想情况下,您应该为项目创建一个环境。 conda create -n lmprior python=3 conda activate lmprior 如果要使用GPU,请使用所需的Cuda版本安装PyTorch 1.4 (): # CUDA 10.1 pip install torch==1.4.0 torchvision==0.5.0 然后其余的要求: pip install -r requirements.txt 下载资料