Exercices Classification Ensemble learning Clustering 源码

TD-2-3-4-5 您必须保存您的代码。 您将在以后使用 挑战 在本练习中,我们将实现逻辑回归并将其应用于分类任务。 在本练习的第一部分中,我们将建立一个逻辑回归模型,以预测管理人员是否会升职。 您必须根据每位员工在两次与领域相关的考试(年龄和性别)上的成绩来确定他们晋升的机会。 您具有以前申请人的历史数据,可以用作逻辑回归的训练集。 为此,我们将建立一个分类模型,根据考试分数估算入学概率。 从加载数据,使用pandas方法检查数据,检查变量类型并将分类变量转换为数值 使用扩展数据集MinMaxScaler从sklearn.preprocessing 散布两个分数,并使用颜色编码可视化示例为正(提升)还是负(不提升) 两个分数的散点图,并使用颜色编码可视化示例是男性还是女性 实现Sigmoid函数并使用生成的数据对其进行测试(通过绘制) 编写将(X,y,theta)作为条目的成