基于信赖域二次规划的非线性模型预测控制优化算法

针对极端学习机(ELM) 网络伪逆输出权值计算方法的运算复杂度制约其训练速度问题, 提出一种基于信赖 域Newton 算法的新型ELM网络(TRON-ELM), 并采用信赖域Newton 算法求解EL

北京交通大学程秩平老师的预测控制经典科技，非常经典的预测控制课件，课件中对预测控制算法进行了详细的介绍和分析。

针对广义预测控制(GPC)算法稳定性分析困难,对参数未知非线性系统提出一种稳定广义预测控制(DGPC)方法。该方法首先将非线性系统转换为时变线性系统，然后利用三次样条基函数逼近时变系统中的系数，通过带

提出一种应用于单相并网逆变器的可降低开关损耗的模型预测控制方法。该方法基于单相逆变器的离散状态模型,首先加入参考电流方向的判断,对开关状态进行初步筛选并且闭锁部分器件的状态,设置电流跟踪差为指标函数,

代码很清晰，关于非线性规划和01规划，都做了详细的解释

NonlinearModelPredictiveControlTheoryandAlgorithms非线性模型预测控制以及对应的PPT

针对较强非线性的控制问题, 提出一种以RBF 神经网络为模型的多步预测控制方法. 构建多步预测模型, 并给出预测误差关于控制序列的雅可比矩阵的计算方法. 利用Levenberg-Marquardt(L

以功角、有功功率、角速度这些可测量作为反馈量, 基于非线性预测控制理论, 设计出具有闭合解析形式控 制律的励磁控制器. 该控制器的设计参数只有滚动预测时间T 和控制阶r, 便于工程实现和调试. 仿真结

给出一种分析二阶非线性级联效应的解析方法,对II型二次谐波产生的非线性级联效应进行了详细的理论研究和分析。结果表明当倍频晶体中正交输入两个振幅不相等的基波分量时,在近相位匹配下二阶非线性级联效应能够产

为获得清晰的高分辨率人眼眼底视网膜图像,自适应光学系统中变形镜必须能够实时跟踪并补偿人眼中随时间变化的像差信息。对波前像差特别是动态像差的校正能力不仅取决于变形镜等硬件的性能,还与自适应光学系统中的控