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提出了一种基于卷积神经网络的前方车辆检测方法。首先，根据车底阴影特征，运用基于边缘增强的路面检测算法以及车底阴影自适应分割算法来分割并形成车底候选区域，以解决路面灰度分布不均及光照条件变化问题；其次，
传统基音检测方法中当信噪比较低时，会出现清浊音检测效果差、算法精度低、鲁棒性差的缺点。为了克服这些缺点，提出了一种基于两层神经网络的基音检测算法。该方法采用BP人工神经网络进行端点检测，再采用第二层B
对于数字视频镜头突变切换的检测，一般有模板匹配法、直方图法等基本算法，但这些算法都需要确定阈值，并在实际检测中通常达不到较高的检测精度。提出了一种新的基于BP神经网络的视频镜头突变检测算法，该算法选取
为了检测不同失真类型的视频图像，实现对失真视频图像的分类处理，提出一种基于卷积神经网络的视频图像失真检测及分类方法。将视频图像分割成较小的图像块作为输入；然后利用卷积神经网络主动学习特征，引入正负例均
基于Kmeans算法的GABP神经网络预测工序的工时定额，樊梁华，雷琦，为了提升零件工时定额的准确性及实时性，本文考虑从零件的工序角度出发，提出一种Kmeans聚类结合GABP神经网络预测工序工时定额
为了探索一种能体现基于网络的入侵检测系统规则的复杂性和联系性,并具备降低规则冗余的入侵检测方法,提出一种基于深度协议分析对网络事件进行重新解构的方法。该方法不仅将协议分析抽象到基于事件的整体上对网络事
本报告旨在通过深入研究卷积神经网络(CNN)的原理及应用，探究其在图像检测领域中的优势和应用。我们在该领域进行了一系列的实验，通过数据分析和结果对比，得出了一些有价值的结论和建议，为相关领域开展更深入
论文研究-基于神经网络威胁判断模型.pdf, 将神经网络理论应用于防空指挥控制系统中 ,研究了威胁判断模型 ,实例表明该方法是可行的 .
为提高人体下肢步态相位识别准确率以实现外骨骼机器人控制，采用一种改进的粒子群优化MPSO-BP神经网络方法识别不同运动模式下的人体步态相位。通过自适应调整学习因子构造MPSO-BP神经网络分类器，以多
基于Adaboost和卷积神经网络的人脸检测方法对比分析，杨倩，谢东亮，本人脸检测一直是计算机视觉中研究最多的主题之一。基于Adaboost和基于卷积神经网络（ConvolutonalNenuralN
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