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卷积神经网络（高清版，详细介绍卷积神经网络原理，可编辑内容

由于短文本具有长度短、特征稀疏以及上下文依赖性强等特点，传统方法对其直接进行分类精度有限。针对该问题，提出了一种基于字符级嵌入的卷积神经网络（CNN）和长短时记忆网络（LSTM）相结合的神经网络模型进

卷积神经网络自动标签分类推荐算法实现，刘奕，崔毅东，随着互联网的发展，对个性化的需求越来越显著，以协同过滤为主干的推荐算法被广泛使用在各方各面。标签信息被用作提升推荐系统性

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