使用Pytorch训练卷积神经网络实现图像和视频对象检测的方法，包括classify_image.py, detect_image.py, predict.py, detect_realtime.py, train_lenet.py等文件的使用。还提供了coco.json, coco_classes.pickle, ilsvrc2012_wordnet_lemmas.txt, read_write_pickle.py, coco_classes.pkl, coco_classes_91.pickle, img_merge.py, coco_download.py等资源下载链接。通过对文件标题和内容进行优化，让你更快找到所需的资源和解决方案。