卷积神经网络具有强大的特征学习能力，随着大数据时代的到来和计算机能力的提升，近年来卷积神经网络在图像识别、目标检测等领域取得了突破性进展，掀起了新的研究热潮。综述卷积神经网络的基本原理，以及其在图像分类、目标检测上的研究进展和典型模型，最后分析了卷积神经网络目前的问题，并展望了未来的发展方向。