论文研究 基于小波变换和离散广义帕萨瓦尔定理的信号奇异性描述 .pdf

离散小波变换和复倒谱的数字音频盲水印算法首先对原始音频数据进行分段处理并对每个音频数据段进行二级离散小波变换,然后对二级小波近似系数做复倒谱变换并修改复倒谱的统计均值以嵌入水印。为了便于观察,水印选用

基于离散小波变换和BP神经网络的分类方法

为了有效地保护数字作品的版权，提出了一种以离散小波多级分解与奇异值分解相结合的数字水印新算法。该算法充分利用小波与奇异值的固有性质，对原始图像进行多级小波分解，并对部分子带作奇异值分解。将水印置乱来保

提出了一种基于奇异值与提升小波的彩色图像水印算法，该方法首先将彩色图像从RGB空间转换到YUV彩色空间，然后对YUV空间中的亮度分量Y进行提升小波变换，提取出低频分量对其进行奇异值(SVD)分解，最后

快速小波变换是数字信号处理面临的一个重要问题，针对并行小波算法展开研究，缩减小波变换中卷积运算的规模，提高小波变换过程中的并行效能，以实现小波变换的快速并行计算。通过FFT矩阵代入计算，消去了并行计算

多聚焦图像融合的关键问题是如何保持原始图像的边缘和细节信息。多小波分析具有多个分析基函数和产生更多分解子图像的特点。在多小波变换域对低频和高频小波系数采用不同的融合方法——对低频系数采用取平均的方法，

从数码相机的成像特性出发，详细介绍了通过图像边缘图块色彩的非线性分布来求解其相机响应逆函数的过程，提出了一种基于核密度估计的相机响应逆曲线求解方法。实验证明，该方法能够获得更加准确的相机响应逆函数，用

对小波变换本质进行分析，得出小波是将序列收敛的商空间逼近改造成按级数收敛的商空间逼近的结论。将商空间粒度计算理论与小波变换相结合并应用于纹理图像分割中，取得了成功。

岩体结构面与地下厂房开挖临空面极易构成对工程威胁的不稳定块体，因此如何找出这些块体对工程设计和施工都具有重要意义。在描述结构面空间分布规律的基础上，采用空间解析几何理论，提出了块体快速搜索与识别的方法

针对复杂背景中微弱运动目标检测困难的问题，提出了一种基于小波域DCT变换的背景杂波抑制方法。该方法根据背景杂波和运动目标的不同频率特性，采用低频小波子带频域滤波的方法得到有效抑制背景杂波的残差图像，从