聚苯乙烯 我们的CVPR 2020口头文章“ ”的代码。 ,,陈高,曹洁,何然,,。 该代码已由进一步修改。 除了原始算法外,我们还使用Laplace变换添加了高分辨率面部支持。 检查清单 更多结果 视频演示 部分化妆转移示例 插补妆容转移示例 在GPU上推断 训练守则 要求 该代码已在Ubuntu 16.04,Python 3.6和PyTorch 1.5上进行了测试。 对于人脸解析和界标检测,我们使用dlib进行快速实现。 如果您使用gpu进行推理,请确保对dlib具有gpu支持。 我们新收集的Makeup-Wild数据集 在下载Make-Wild(MT-Wild)数据集 测试 运行python3 demo.py或python3 demo.py --device cuda进行gpu推断。 火车 从或下载培训数据,然后将其移动到名为“ data”的子目录中。 (对于百度云用户,您可以在下