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这是优化中有限维变分不等式与互补问题的经典巨作!
变分不等式是一种统一的问题表述模式. 管理科学与统计计算中存在大量 凸优化问题. 信号处理, 图像恢复, 矩阵完整化, 机器学习等信息技术领域中也 有许多问题可以归结为(或松弛成)一个凸优化问题. 凸
变分不等式相关算法,数值实验结果,技术文档
基于 PPA 的求解逆变分不等式方法,何炳生,Henry X. Liu,本文考虑一类逆变分不等式问题: 与普通的变分不等式不同的是, 其中的映射F(u),代替了原来的变量u, 被限制在一个闭凸集合内。
半正定单调变分不等式的预测校正算法,徐海文,张黔川,本文主要研究关于单调半正定变分不等式的预测校正算法。通过变分不等式的三个常用的性质和半正定变分不等式的定义得到了单调半正
求解一类带约束的“黑箱”逆变分不等式,何炳生,刘向宏, 在很多平衡系统状态控制问题中,平衡状态往往被限制在一个约束集中,而不是变量。我们称这种问题的数学形式为逆变分不等式(IV
针对变分不等式的带非负约束的转化形式给出了一类信赖域迭代算法.该方法的特点是通过利用内点技术,将带非负约束的信赖域子问题转化为无约束形式的信赖域子问题,从而可以利用截断共轭梯度法来近似求解
南京大学何炳生教授的凸优化与变分不等式的收缩算法,希望对你有帮助。
随机变分不等式问题的一种样本均值近似方法,张攀,贺素香,基于D-价值函数,本文建立了与随机变分不等式问题EV模型等价的无约束优化模型,并采用样本均值近似方法得到了该模型的样本均值近似�
不等式约束优化问题及KKT条件理解 我们只考虑不等式约束下的优化问题,如: minf(x) minf(x) minf(x) s.t.g(x)≤0 s.t.g(x)\leq0 s.t.g(x)≤0 这里
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