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Stanford University CS229 machine learning complete detailed notes Chinese version (including Course
这门课是统计学入门课程,将涵盖统计学所有的主要知识,包括:随机变量、均值方差标准差、统计图表、概率密度、二项分布、泊松分布、正态分布、大数定律、中心极限定理、样本和抽样分布、参数估计、置信区间、伯努利
MINIMUM OPERATIONAL PERFORMANCE STANDARDS FOR GLOBAL OSITIONING SYSTEM/WIDE AREA AUGMENTATION SYSTEM
cs229 stanford machine learning(所有的lectures)(1).rar
64位win平台下python3.6的cvxopt包。包含numpy+mkl包和cvxopt包。
Python中支持Convex Optimization（凸规划）的模块为CVXOPT,其安装方式为：卸载原Pyhon中的Numpy安装CVXOPT的whl文件，链接为：安装Numpy+mkl的whl
本资源为参加微软MCAD考试的70-229考试的数据库sqlserver2000.英文版的.不过装过金山词霸就很能解决问题呵呵.其实英文也不是很难看得懂.
吴恩达CS 229-Machine Learning Autumn 2017的课件，带书签版本(包括extra notes、problem set、助教上课的课件和吴恩达老师推荐的论文)
吴恩达斯坦福大学公开课的机器学习讲义。第一章主要讲了线性回归和分类的问题。
60k的web、email、ftp服务器，非常好用。
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