A Simple KBQA:一个简单的基于知识图谱的问答系统 源码
一个简单的KBQA 一个简单的基于知识图谱的问答系统 数据集:数据集为2019年语言智能大赛的关系撤除数据集 实体识别模型:利用Transformer模型进行实体识别(以后会变更为bert) 事实识别:自己构造了几十条数据,利用逻辑回归进行预测 关系类型:包含'主演','作者','歌手','出生日期','导演','出生地','出版社','成立日期','连载网站','国籍','毕业院校”,“民族”,“所属专辑”,“目”,“作曲”等15中关系类型 实体类型:包含'影视作品','书籍','歌曲','人物','企业','网络小说','生物'7种实体类型
文件列表
A-Simple-KBQA-master.zip
(预估有个8文件)
A-Simple-KBQA-master
to_neo4j.ipynb
1.43MB
config.py
3KB
models
1B
entity_procession.ipynb
9KB
main.ipynb
6KB
README.md
628B
transformer
20KB
yitu_model.ipynb
5KB
暂无评论