数据流编程模型以其高度并行计算、支持流水线处理、支持函数式编程等优点被许多主流的计算系统采用。在分布式数据流系统和异构数据流系统中,算子之间数据生产和数据消化的速度不一致可能会导致数据堆积或者算子闲置等问题。为支持高效的数据流系统,需要设计缓存系统,以保证数据流的高效缓存和移动。选取了几个典型的分布式数据流系统与分布式消息队列系统进行系统分析,并总结了目前消息队列系统对数据流缓存系统的支持程度。最后对数据缓存技术进行了阐述,并分析了未来的数据流缓存系统的需求和研究方向。