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基于小波变换的图像去噪与压缩算法的研究关于图像去噪的论文本片论文对小波去噪方法进行了讨论
文中在You-Kaveh模型(简称Y-K模型)基础上通过构造新的扩散系数提出新的四阶偏微分方程去噪模型(简称四阶PDE去噪模型)。先对含噪图像进行高斯滤波,预先平滑掉较大噪声点;利用二维离散平稳小波分
基于小波变换的自适应多阈值图像去噪-基于小波变换的自适应多阈值图像去噪.rar摘 要 小波图像去噪是小波应用较成功的一个方面,其中最重要的一个环节是最优阈值的确定,为此,提出了一种新的基于小波变换的自
图像去噪(MATLAB),肯定对大家有帮助,有这方面课题肯定有用!
现在很理想的图像去噪方法
基于结构聚类的稀疏表示,用于图像去噪,去噪后视觉效果、峰值信噪比、结构相似度都很不错
图像去噪各种算法对比分析优缺点,为各位提供方法选择的良策。
图像去噪 噪声可以理解为“妨碍人们感觉器官对所接收的信源信息理解的因素”。例如,一幅黑白图片,其平面亮度分布假定为f(x,y),那么对其接收起干扰作用的亮度分布R(x,y),即可称为图像噪声。但是,噪
用中值滤波加中值滤波处理含噪图像,效果蛮好的
利用小波变换对图像去噪小波分解信号去噪
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