基于小波变换的图像去噪与压缩算法的研究

基于Contourlet变换的图像去噪源代码

小波阈值算法在图像去噪中的应用，刘晶晶，，本文研究了基于小波分析的图像去噪技术问题，通过选择合适的小波基，对二维图像进行小波分解，然后通过阈值量化处理，进而对图像

幽像是人1fj捩取信息的重要来源。但是，在图像的获取、传输和存储过程q、，经常会引入噪声。因此，如何改进这些图像的质量，就成为数字图像处理中的～个重要任务。本论文对基于小波变换的图像去噪方法进行了研究

基于多尺度几何变换的图像去噪方法的研究，比较详细的介绍了该方法。

基于Cauchy分布模型与NSST变换的图像去噪算法,王相海,朱毅欢,非下采样Shearlet变换(NSST)具有良好的方向敏感性,各向异性以及平移不变性,是接近最优的多尺度稀疏表示方法。提出一种基于

MATLAB图像去噪算法研究与仿真

基于图形小波变换的遥感图像表示与去噪.pdf

基于提升小波分解和曲波的雷达图像去噪，对于理解小波和曲波去噪有帮助

基于局部方差的自适应小波图像去噪方案

在多层阈值去噪方法的基础上,采用均值逼近法对含噪图像进行预处理.通过均值逼近法降低白噪声的方差,用多层阈值去噪方法去噪,有利于信噪分离.结果表明,该方法对图像去噪可行有效,进一步提高了信噪比.