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提出了一种基于人工蜂群算法的运动目标检测方法。利用将运动目标检测问题转化为独立成分分析问题的原理，选用峭度作为求解信号独立成分的判据，使用人工蜂群算法对基于峭度的目标函数进行优化求解，通过去相关方法从
基于互补性的运动模糊图像复原方法 ，王珮，孙瑾秋，图像复原的目的是将原始图像从观测到的降析图像中恢复出来,在多帧图像复原算法中，输入图像帧的选择是很重要的问题，输入图像选��
现代图像的边缘检测方法需要在充分利用图像中的色彩信息基础上能够提供多尺度下的边缘信息。提出了小波多尺度下彩色图像边缘提取算法，利用小波多尺度特征模板对R、G、B三个分量滤波磨光输出，并对磨光后的图像进
基于特征的运动目标跟踪算法的研究，是利用SURF算法来提取特征的，
基于XML的搜索系统研究，肖卓磊，周云耀，当今，互联网已成为人类有史以来资源最多、品种最全、规模最大的信息库。作为网上最主要的信息检索工具，搜索引擎发挥着非常重要
提出一种多尺度图像检索算法，该算法基于SIFT特征提取，它将一幅图像转换成特征向量的集合，图像间的相似距离是通过计算两幅图像特征向量间的欧氏距离来实现的。实验结果很好地说明了该算法具有尺度、平移、旋转
视频的结构分析是实现视频基于内容组织和检索的基础。目前,已经有很多用于视频镜头分割的成熟算法,但准确探测视频场景边界还比较困难。提出了一种融合视频中音频与可视特征进行场景检测的方法。该方法首先分别依据
针对传统边缘检测算子在检测效果与抗噪方面的不足，提出基于图像特征的边缘检测方法，综合考虑图像的梯度特征、相位特征以及噪声的影响，以方向能量和由直方图差分算子计算的亮度梯度为图像特征进行边缘检测。对提取
在分析多目标优化问题的基础上,提出一种随机多目标微粒群算法,该算法采用在已经获得的Pareto解集中随机选取的两个Pareto解作为微粒更新公式中的pbest和gbest微粒,从而使微粒群的多样性增加
基于CEDD特征的图像搜索引擎设计与实现，杨宏玉，，基于内容的图像检索是计算机视觉技术在图像检索方面的应用，这种检索方式主要面向图像内容，通过对图像的颜色、形状、纹理等信息
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