当前三维CT图像广泛应用在工业和医学中, 对于工业无损检测和医学上的病灶分析具有重要的研究意义。线状目标广泛存在于医学和工业的CT图像中, 为了实现三维空间中线状目标检测, 传统的直线检测方法有Hough和Radon变换, 但是计算量很大, 而且不适合曲线检测, 对于三维图像来说, 计算更为复杂。因此提出一种基于距离变换, 并通过端点和拐点检测提取线状目标检测算法, 不仅对于直线目标有较好的检测效果, 对特定曲线也有较好的检测结果, 而且通过检测距离变换的距离, 自动地检测线状目标的粗细尺度属性。实验证明, 该方法具有较好的检测结果。