暂无评论
“IntroductiontoHigh-SpeedInfiniBandInterconnect”fromHPCAdvisoryCouncil
在推荐系统中,基于矩阵分解的推荐算法是目前的研究热点之一,然而普通矩阵分解算法的推荐精确度偏低,为了改善该问题,以矩阵分解算法中的潜在因子模型(LFM)优化为研究对象,分析LFM中两种基础推荐算法在寻
基于ETHEREAL网络分析的DHCP优化研究,王芳,李旸,文章研究了DHCP的安全性问题及对策,并提出了优化DHCP服务器的几种方法,并基于Ethereal软件抓包分析优化前后DHCP内部工作机制的
支持向量机参数对支持向量机的性能有着重要影响,参数选择问题是支持向量机的重要研究内容。针对此问题,提出一种基于粒子群优化算法的支持向量机参数选择方法。实验结果表明,经粒子群优化算法优化的支持向量机回归
提出一种能量有效的优化覆盖算法。该算法利用贪婪算法和几何图形学相关理论知识,将目标覆盖区域节点能量构建成正态分布的网络模型,通过采集和检索数据选择最优子集以及对节点状态调度机制动态转换,可以有效地降低
基于数据反馈的移动端产品优化研究,张秀,王洪波,随着互联网的飞速发展,出现了越来越多的APP和网站,产品间的竞争进入了白热化的状态,为了在这些APP和网站中脱颖而出,除了需要产
基于多目标优化算法的NoC映射研究,郭宝兵,袁景凌,功耗问题是NoC领域研究的热点,传统NoC功耗优化算法能够很好的实现映射通讯功耗单目标优化。热量平衡是NoC映射中与功耗优化相互冲突
针对传统多目标优化算法在其领域存在的多个子目标不能同时取优的问题,提出了一种基于改进的非支配排序遗传算法(non-dominatedsortinggeneticalgorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)多
基于鲁棒优化的系统辨识算法研究,钱富才,黄姣茹,对不确定数据属于一个有界集,而不是服从特定概率分布的系统辨识问题,本文提出了一种以鲁棒优化为基础的新方法。该方法将系统辨
为了提高了静态图像中自然场景分类的识别精度,采用一种基于加权优化的聚类方法。将文本领域的文字激活力矩阵方法应用到图像分类领域,将视觉词汇的数目减少使得运行时间减少,并降低了对存储内存的占用。在特征编码
暂无评论