矩阵范数课件

1．程云鹏：矩阵论，第二版，西北工业大学出版社，［高等学校教材］，2000；该课件详细地描述了矩阵论的基本知识，对自学的同学很有帮助

通俗易懂的讲解机器学习中的范数规则化之L0、L1与L2范数的原理，帮助理解稀疏编码中的目标函数优化问题中的L1范数规则化

针对核函数选择对最小二乘支持向量机回归模型泛化性的影响, 提出一种新的基于????- 范数约束的最小二乘支持向量机多核学习算法. 该算法提供了两种求解方法, 均通过两重循环进行求解, 外循环用于更新核

GPSR是RobustFaceRecognitionviaSparseRepresentation论文中用来求解L1范数最小值的优化包，计算速度很快，可以直接使用

NorthWind数据库以一家贸易公司为模型: -在多张表中存储关于交易、客户、产品、雇员、供货商方面的信息; -在表与表之间建立了相应的关系。 Pubs数据库以一个图书出版公司为模型: -在多张表中

基于1范数CRPS的EWMA控制图，施亮星，张健，本文提出了一个能够适用于任意连续分布的控制图ERS，该控住图整合了1范数下的连续等级概率评分和指数加权平均控制图。该控制图能�

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提出了一个t-范数模糊逻辑，其中一个三角形范数（t-范数）扮演了一个渐进式合算符的角色。 基于这种模糊逻辑，我们开发了一种模糊推理方法，其中，前因和结果涉及形式为“如果x为A则y为B”的模糊条件命题，

C++ 实现的香港中文大学徐立等人的《Image Smoothing via L0 Gradient Minimization》一文。

图示规范： 数字地形图图式。 地图符号库。