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在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,这里就对常用梯度下降法做一个完整的总结。

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机器学习算法及其应用；机器学习是人工智能发展中一个十分活跃的领域,其研究目的是希望计算机具有如同人类一样从现实世界中获取知识的能力,同时,以模拟人类的学习过程出发点,建立学习的计算理论,构造各种学习系

机器学期多种常用算法的比较。图中描述了几种常用算法的优缺点，适用场合等。

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