ASO在ORL重点应用

针对当下网上下载的ORL_face，图像主要都是PGM格式的，本人经过处理，将其整合好一起，供大家使用（每个文件下分别包含PGM格式和BMP格式）。另外：需要PGM转BMP处理code可以联系我。

标准人脸库，用于人脸识别。40个人，每个人10帧人脸图像，共10×40=400帧人脸图像。

Twin SVM（双生支持向量机）可以在不降低分类准确率的情况下，有效提高分类速度。

剑桥实验室从1992年到1994年期间拍摄的。包括40个不同的人,每个人有10幅不同的图像。

ORL人脸数据集共包含40个不同的人，总计有400张图像。这些图像是在1992年4月至1994年4月期间，由英国剑桥的Olivetti研究实验室创建的。数据集下有40个目录，每个目录包含10张图像，代

orl人脸数据库中的400幅图进行识别测试，可通过手动输入注册的张数和IBP分块的个数，另附一张统计结果图

杭电电院MATLAB在电子信息课程中的应用课件及作业重点，用的PPT和作业MATLAB程序分为两个pdf

BGP重点知识点,最简化BGP的精粹。是很好的学习资料。

数组集合IO线程，一些基础性的JAVA重点知识，引用了数据结构知识，和扩展性的线程池。就这样吧，巴拉巴拉

OCP重点!