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将节点功率控制与数据聚合有机结合,为进一步降低网络能耗提供了可能,但是也给路由算法的设计带来了新的挑战。为此,针对WSNs中结合数据聚合的节能数据传递方式进行了研究,提出了一种新的最大化网络生命期的路
针对无线传感器网络中节点能量受限的特点,将蚁群优化算法(ACO)应用于无线传感器网络,同时考虑了通信路径长度和节点剩余能量等因素,提出了具有能量意识的无线传感器网络路由算法,从多方面解决了节点间的能耗
在现有基于密钥树的密钥预分配协议的基础上,结合传感器节点的路由拓扑,根据不同节点的通信要求,提出一种适用于分簇网络的两级密钥管理方案,簇间采用逐级加密和认证机制,簇内指定一个管理节点负责生成和维护全簇
一种基于移动代理的无线传感器网络路由算法,李和千,,无线传感器网络(WSN)由大量的传感器节点,按照自组织的方式形成网络。网络中的传感器节点的能量有限,很有必要设计能量有效的路
无线传感器网络中基于簇的混合式路由协议,谢利强,张宇,提出一种以数据为中心的路由协议算法THRL,在OMNeT上进行仿真验证,并将其与传统路由协议进行比较。通过比较得出,在相同条件下,
基于蚁群算法的快速部署无线传感器网络路由协议,方卫,孙彦景,本文将蚁群算法应用到无线传感器网络路由协议中,得到了基于蚁群算法的ACRP和QACRP路由协议。ACRP和QACRP不需要地理位置信息,便于
针对无线多媒体传感器网络数据量大且不同业务传输的QoS约束不同的特点,提出了一种数据融合的区分服务的QoS路由算法(DF-DSQR)。该算法在兴趣泛洪期间建立实时(RT)和尽力而为(BE)业务两类梯度
通过引入虚拟力导向的节点移动方式改进了GAF路由算法,提出了一种新的基于虚拟力的无线传感器网络地理位置路由算法。算法通过计算节点之间以及节点与边界之间的虚拟力,引导移动节点移动到新位置;同时,利用计算
由于电池能量的限制,无线传感器网络设计的一个主要目标就是最大化网络生命期。在传感器网络中,网内数据融合是减少能源消耗的有效途径。首先基于传感器网络的特点,描述了网内数据融合的概念和网内数据融合的两个层
基于无线传感器网络的火灾报警系统,尉志武,胡彧,伴随着无线传感器网络的快速发展,以及人们对居住环境的要求越来越高,将无线传感器网络应用到火灾报警系统将是一种必然的选择。
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