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目前分数阶PIλDμ控制器参数整定的方法很有限,为了研究分数阶PIλDμ控制器的控制效果,在小波神经网络的基础上提出了分数阶PIλDμ控制器的设计原理,然后利用MATLAB进行仿真,通过仿真结果证明了
风机系统大多都是大滞后、强耦合、非线性的系统,针对传统的PID控制、开环恒压频比控制对风机这类负载达不到理想的控制效果,提出了基于模糊RBF神经网络控制的风机综合节电控制器的设计方案,将变频调速和功率
基于Morlet小波神经网络的PID控制器参数整定研究，黄宜庆，王莉，小波神经网络不仅具备神经网络的非线性映射能力、自适应能力，而且还继承了小波函数的紧支性、波动性等优点。本文给出了一种基于
BP网络在人工神经网络中应用最为广泛，文中给出基于MATLAB语言的BP神经网络PID控制器的S函数实现，在此基础上建立BP神经网络PID控制器的Simulink仿真模型，最后给出了该仿真模型应用在非
在传统项目经济评价中，评价主体在详细说明和明确规定的环境下进行效益“最大化”投资决策。然而在现实生活中，评价主体的理性是有局限性的，评价维度呈现多元化，且最终的投资选择需要各维度的协同。从有限理性理论
无刷直流电机PID控制BP神经网络电机控制
基于神经网络的分类器,能够实现识别功能,附有源代码
对于学习PID控制的,可以借鉴一下,希望对大家有帮助
matlab 基于Simulink的PID控制器设计
电力电子行业逆变器使用神经网络PID和模糊PID和PID三种双闭环控制,模型可直接运行,Ts=1e-6,适合本硕毕业设计使用
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