运动目标图像的检测跟踪技术是计算机视觉的关键技术之一,广泛应用于工业、交通、军事等诸多领域。基于无人机平台下的动态场景运动目标检测与跟踪是该领域的一个技术难点,在实际应用中,环境复杂、目标较小和平台运
MeanShift方法目标跟踪方法该算法为均值平移法目标跟踪,您可以通过打开演示视频“静态背景运动目标.avi”文件演示该算法。算法需要提供预跟踪目标所在的位置及大小,程序默认提供了该演示视频目标所处
TLD跟踪算法(纯C++版本)
TLD跟踪算法,用VC2008封装,做了详细注释,添加了相应的调试代码,可以直接使用。
基于opencv+vs2010,改一下opencv的路径,并设置使用字符集为No Set,即可正常运行
基于位置的视频监控系统目标跟踪的设计与实现,徐登佳,,基于位置的服务能够根据移动对象的位置信息提供个性化的服务,伴随着定位技术和无线上网技术的飞速发展,基于位置的服务也越来越
智能视频运动目标检测算法改进,董天昳,李庆,随着时代的发展,科技的进步,智能视频监控系统在数字图像处理及计算机视觉领域中逐渐成为了一个核心课题。而智能视频监控的目标
对运动目标(如船、飞行器等)的跟踪,主要使用雷达跟踪系统。在实际处理数据时,需要使用状态空间表示法对过程建模。在雷达跟踪系统中,目标位置的测量值是在与传感器位置相关的极坐标系下得到的。因此,雷达目标跟
在粒子滤波的基础上融合扩展卡尔曼滤波算法,融合后的算法在计算提议概率密度分布时,充分考虑当前时刻的量测,使粒子的分布更加接近状态的后验概率分布。将此改进粒子滤波算法在“当前”统计模型框架下进行机动目标
