跟踪视频移动目标

人脸跟踪:多目标,轨迹跟踪, cnn深度学习算法,vc++ c#开发语言,可同时连接多个usb摄像头。

目标跟踪滤波技术CV和CA模型singer模型“当前”模型Kalman滤波等内容的讲解

以多目标跟踪为核心的算法,具有较好的鲁棒性

GMM，目标检测，opencv代码实现，仿真平台visualstudio2013

为解决机器人目标跟踪过程中的遮挡和外观改变等问题, 提出一种分块多特征描述子的方法. 该方法将候选样本分块, 提取图像片的深度、颜色、纹理特征来表示目标构造检测器. 结合目标与机器人的运动构造运动卡尔

Kalman滤波在视频图像目标跟踪中的应用，MATLAB仿真应用

用C++6.0和OpenCV开发，通过调用摄像头获取视频，实现摄像头内目标的检测跟踪。

改进后的TLD视频目标跟踪方法论文，一篇基于tld算法改进的论文，原来的运算的不足加以改进，修改完成

在视频跟踪系统的研究中,目标检测是至关重要一环,其结果的好坏关系到图像的分析与识别,直接影响机器视觉系统对客观世界的理解。实现图像中目标边缘检测有许多不同的方法,也一直是图像处理的研究热点,人们期望找

里面有个基于卡尔曼滤波的视频跟踪matlab程序，还有个基于粒子滤波的视频个跟踪程序，自己验证过。